Recruiting Know-how trifft auf KI
Recruiting kostet Zeit – vor allem dort, wo manuelle Schritte dominieren.
Mit segeco automatisieren Sie wiederkehrende Prozesse, steigern die Qualität und gewinnen wertvolle Freiräume zurück.
Zeitgemäße Stellenanzeigen
automatisch erstellt,
suchmaschinenoptimiert &
überzeugend formuliert
Automatisierte E-Mail-Flows – für Eingangsbestätigungen, Absagen
und Zwischenbescheide
Texte & Grafiken für Social Media–passend zur Zielgruppe & auf Knopfdruck einsatzbereit
Schnittstellenlösungen –z. B. von der Inbox direkt ins Bewerbermanagementsystem
Matching-Engine –automatische Zuordnung eingehender Bewerbungen zu Vakanzen oder Pools
Anschreiben für die Direktansprache – individuell, professionell, automatisch generiert
Individuelle Interviewfragen –automatisch generiert auf Basis von Stelle & CV
KPI-Dashboards –täglich aktuelle Auswertungen zu Time-to-Hire, Quellen, Funnel u. v. m.
Duplicate Detection– Wiedererkennung mehrfacher Bewerbungen
Recruiting wird besser, wenn Entscheidungen auf echten Daten beruhen.
Mit segeco nutzen Sie vorhandene Informationen – strukturiert, analysiert und mit klarem Mehrwert.
Ob zur Optimierung von Prozessen oder zur Entwicklung smarter Modelle für die Zukunft.
Typische Anwendungsfelder:
Kennzahlen erfassen & auswerten - Wo läuft Recruiting gut – und wo hakt es? Dashboards zu Time-to-Hire, Kosten, Quellen, Pipeline-Qualität
Bias Detection
Entscheidungen prüfen auf unbewusste Muster (z. B. Alter, Geschlecht)
→ Für fairere, fundiertere Recruitingprozesse
Stellen-Match-Analyse auf Basis vergangener Einstellungen
Welche Profile haben in der Vergangenheit erfolgreich performt?
→ Muster erkennen, künftig schneller zur idealen Besetzung kommen
Jobkanäle & Anzeigen bewerten
Welche Quelle bringt qualitativ hochwertige Bewerber:innen?
→ Erfolgsmessung nicht nach Klicks, sondern nach echten Einstellungen
Chancen- und Absprungwahrscheinlichkeiten analysieren
Wer bewirbt sich – aber taucht im Prozess ab?
Frühzeitig erkennen, wo Absprünge drohen, z. B. durch Responsezeiten
ML-gestützte Scoring-Modelle für Matching & Vorhersagen
Modelle trainieren auf Einstellungsdaten:
Was ist wirklich ein „guter Fit“ für Ihr Unternehmen?