Künstliche Intelligenz

Clever eingesetzt. Aufwand reduziert.

Mehr Zeit fürs Zwischenmenschliche.

Recruiting Know-how trifft auf KI

Ob zeitintensive Abläufe, unübersichtliche Prozesse oder fehlende Auswertungen – manchmal braucht es smarte Unterstützung, um im Recruiting den Überblick zu behalten. Mit segeco nutzen Sie KI dort, wo sie wirklich entlastet: effizient, durchdacht und auf Ihr Unternehmen zugeschnitten.

Um Ihr Recruiting schneller zu machen –
automatisierte Lösungen von segeco.


Recruiting kostet Zeit – vor allem dort, wo manuelle Schritte dominieren.

Mit segeco automatisieren Sie wiederkehrende Prozesse, steigern die Qualität und gewinnen wertvolle Freiräume zurück.


Zeitgemäße Stellenanzeigen

automatisch erstellt,

suchmaschinenoptimiert &

überzeugend formuliert

Automatisierte E-Mail-Flows – für Eingangsbestätigungen, Absagen

und Zwischenbescheide

Texte & Grafiken für Social Media–passend zur Zielgruppe & auf Knopfdruck einsatzbereit

Schnittstellenlösungen –z. B. von der Inbox direkt ins Bewerbermanagementsystem

Matching-Engine –automatische Zuordnung eingehender Bewerbungen zu Vakanzen oder Pools

Anschreiben für die Direktansprache – individuell, professionell, automatisch generiert

Individuelle Interviewfragen –automatisch generiert auf Basis von Stelle & CV

KPI-Dashboards –täglich aktuelle Auswertungen zu Time-to-Hire, Quellen, Funnel u. v. m.

Duplicate Detection–  Wiedererkennung mehrfacher Bewerbungen 

Jetzt KI sinnvoll einsetzen – unverbindlich beraten lassen.

Daten verstehen. Entscheidungen verbessern.

Recruiting durch Data Engineering.


Recruiting wird besser, wenn Entscheidungen auf echten Daten beruhen.
Mit segeco nutzen Sie vorhandene Informationen – strukturiert, analysiert und mit klarem Mehrwert.
Ob zur Optimierung von Prozessen oder zur Entwicklung smarter Modelle für die Zukunft.

Typische Anwendungsfelder:


Kennzahlen erfassen & auswerten - Wo läuft Recruiting gut – und wo hakt es? Dashboards zu Time-to-Hire, Kosten, Quellen, Pipeline-Qualität

Bias Detection
Entscheidungen prüfen auf unbewusste Muster (z. B. Alter, Geschlecht)
→ Für fairere, fundiertere Recruitingprozesse

Stellen-Match-Analyse auf Basis vergangener Einstellungen
Welche Profile haben in der Vergangenheit erfolgreich performt?
→ Muster erkennen, künftig schneller zur idealen Besetzung kommen

Jobkanäle & Anzeigen bewerten
Welche Quelle bringt qualitativ hochwertige Bewerber:innen?
→ Erfolgsmessung nicht nach Klicks, sondern nach echten Einstellungen

Chancen- und Absprungwahrscheinlichkeiten analysieren
Wer bewirbt sich – aber taucht im Prozess ab?
Frühzeitig erkennen, wo Absprünge drohen, z. B. durch Responsezeiten

ML-gestützte Scoring-Modelle für Matching & Vorhersagen
Modelle trainieren auf Einstellungsdaten:
Was ist wirklich ein „guter Fit“ für Ihr Unternehmen?

Sie wollen mehr erfahren?

Wir freuen uns auf Sie.

 
 
 
 
 
 
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